Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning Ed.

Résumé du livre

Python pour le data scientist

Des bases du langage au machine learning

2^e édition

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.

Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :

• Comment utiliser Python en data science ?
• Comment coder en Python ?
• Comment préparer des données avec Python ?
• Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
• Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
• Comment passer aux environnements big data ?

Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements.

Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées.